TY  - GEN
AU  - Hillmer,Katharina
TI  - Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte (Volume 40)
SN  - /doi.org/10.5771/9783748925712
PY  - 2021///
PB  - Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
KW  - Constitutional & administrative law
KW  - bicssc
KW  - Law
KW  - Constitutional
N1  - Open Access
N2  - Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung „datenhungriger“ KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt
UR  - https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/51594/1/external_content.pdf
UR  - https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/74530
ER  -