Stadler, Andreas <br/><br/>
Ein Beitrag zur Ableitung regelbasierter Modelle aus Zeitreihen 

 -  KIT Scientific Publishing  2005 
 - 1 electronic resource (IV, 213 p. p.) 
<br/><br/> Open Access 
<br/><br/> Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Modellierung des Verhaltens dynamischer Systeme auf Basis numerischer Zeitreihen.Die Grundlage der Modellierung bildet die Überführung der vorliegenden Daten in symboli-sche Zeitreihen. Hierzu wird ein mehrstufiges Verfahren entwickelt, das die Repräsentation unterschiedlicher Merkmale auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen erlaubt.Zur Analyse der symbolischen Zeitreihen wird ein bestehender Data Mining-Algorithmus (Multi-Stream Dependency Detection) erweitert. Das resultierende Verfahren ermöglicht die Suche nach Abhängigkeiten zwischen verschiedenen symbolischen Zeitreihen (Multi Input Multi Output-Modell) in vorgegebenen, jedoch frei wählbaren Zeitintervallen.Zur effektiven Verhaltenssimulation des betrachteten dynamischen Systems mit Hilfe der erkannten Abhängigkeitsbeziehungen auf der numerischen Ebene wird die Modellstruktur ""t-Fuzzy-System"" hergeleitet, die die explizite Repräsentation von Zeitverzögerungen, insbe-sondere Totzeiten, in Fuzzy-Regeln ermöglicht. 
<br/><br/><br/>All rights reserved 
<br/><br/><br/>German 
<br/><br/><label>ISBN: </label>KSP/1000003355 3937300538 
<br/><br/><label>Standard No.: </label>10.5445/KSP/1000003355  doi 
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Fuzzy-Regelung Modellierung Zeitreihenanalyse Regelbasiertes Modell Simulation Fuzzy-Logik Datenanalyse Fuzzy-Regelsystem Data Mining