Moldenhauer, Jörg <br/><br/>
Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen 

 -  KIT Scientific Publishing  2006 
 - 1 electronic resource (XIV, 201 p. p.) 
<br/><br/> Open Access 
<br/><br/> In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen. 
<br/><br/><br/>Creative Commons 
<br/><br/><br/>German 
<br/><br/><label>ISBN: </label>KSP/1000005025 3866440685 
<br/><br/><label>Standard No.: </label>10.5445/KSP/1000005025  doi 
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation