TY  - GEN
AU  - Moldenhauer,Jörg
TI  - Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
SN  - KSP/1000005025
PY  - 2006///
PB  - KIT Scientific Publishing
KW  - Adaptive Signalverarbeitung
KW  - Bildverarbeitung
KW  - Ultraschall
KW  - Bewegungsanalyse
KW  - Automatische Klassifikation
KW  - Hidden-Markov-Modell
KW  - Tumorklassifikation
N1  - Open Access
N2  - In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen
UR  - https://www.ksp.kit.edu/3866440685
UR  - https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41645
ER  -