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100	1		_aDuchow, Christian _4auth
245	1	0	_aVideobasierte Wahrnehmung markierter Kreuzungen mit lokalem Markierungstest und Bayes'scher Modellierung
260			_bKIT Scientific Publishing _c2011
300			_a1 electronic resource (XI, 95 p. p.)
506	0		_aOpen Access _2star _fUnrestricted online access
520			_aIm Rahmen der Arbeit werden Fahrstreifen durch eine Verkettung von Segmenten modelliert. Ein Beobachtungsmodell verknüpft die Bildsignalinhalte mit den Hypothesen. Eine Bayes'sche zeitliche Verfolgung stellt die Berücksichtigung des zeitlichen Zusammenhangs sicher. Für die Umsetzung des Beobachtungsmodells wird ein Testverfahren entwickelt, das einen gegebenen Bildbereich auf die Präsenz einer Markierung hin untersucht.
540			_aCreative Commons _fhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ _2cc _4https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
546			_aGerman
653			_aZeitliche Verfolgung
653			_aKreuzungsmodellierung
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